Nuestro equipo de científicos de datos utiliza algoritmos de aprendizaje profundo de última generación para predecir la calidad del aire. Analizamos cientos de millones de puntos de datos mundiales al día y nuestro motor genera una previsión de la calidad del aire. Para comprender el método de AirVisual para predecir la calidad del aire, consulte: https://airvisual.com/research/understanding-airvisual-s-forecasting-method-deep-machine-learning

Descargo de responsabilidad sobre la información de previsión de la calidad del aire:

Este modelo de previsión, y todas las predicciones de calidad del aire resultantes, pretende proporcionar información precisa relacionada con la calidad del aire. Se han tomado medidas para garantizar su calidad y precisión. No obstante:

• AirVisual se basa en modelos de Predicción Meteorológica Numérica (NWP), especialmente en el Sistema de Predicción Global (GFS). En algunos países (como China), la precisión del GFS es inferior a la de otros países, lo que a veces repercute en la precisión de las previsiones sobre la calidad del aire.

• AirVisual no asume ninguna responsabilidad legal por la exactitud, integridad o corrección de la información de previsión.

• AirVisual no asume ninguna responsabilidad legal por daños o pérdidas que puedan haberse producido directa o indirectamente como resultado de cualquier información obtenida de la previsión de AirVisual.

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